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2014年9月14日
梯度下降<1>
摘要: 最小值:梯度下降;最大值:梯度上升(1)批量梯度下降---最小化所有训练样本的损失函数,使得最终求解的是全局的最优解,即求解的参数是使得风险函数最小。(2)随机梯度下降---最小化每条样本的损失函数,虽然不是每次迭代得到的损失函数都向着全局最优方向, 但是大的整体的方向是向全局最优解的,最终的结果往...
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posted @ 2014-09-14 14:52 CT1104
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