2017年3月11日
机器学习相关知识整理系列之一：决策树算法原理及剪枝（ID3,C4.5,CART）
摘要： 决策树是一种基本的分类与回归方法。分类决策树是一种描述对实例进行分类的树形结构，决策树由结点和有向边组成。结点由两种类型，内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 1. 基础知识 熵 在信息学和概率统计中，熵（entropy）是表示随机变量不确定性的度量。设\(X\)是一个取有限个值得离散随机 阅读全文
posted @ 2017-03-11 21:51 Farnear 阅读(8826) 评论(0) 推荐(0)
2017年3月10日
开博了！
摘要： 就这样开博了，希望能够写下去... 阅读全文
posted @ 2017-03-10 16:46 Farnear 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)