摘要：
基于搜狗语料库，建立的一个新闻分类系统；类别包括：classifierMap.put(0, "IT"); classifierMap.put(1, "体育"); classifierMap.put(2, "健康"); classifierMap.put(3, "军事"); class... 阅读全文
摘要：
转载：http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2202.htmlK-Means算法用来聚类，用来判断哪些东西是一个比较相近的类型，而KNN算法是用来做归类的，也就是说，有一个样本空间里的样本分成很几个类型，然后，给定一个待分类的数据，通过计算接近自己最近的K个样本来判断... 阅读全文
摘要：
支持向量机（SVM）是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器... 阅读全文