11 2018 档案
摘要:Kafka producer在设计上要比consumer简单,不涉及复杂的组管理操作,每个producer都是独立进行工作的,与其他producer实例之间没有关联。Producer的主要功能就是向某个topic的某个分区发送消息,所以首先要确认向topic的哪个分区写入消息——即分区器(parti
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摘要:原因分析: 常见丢包现象如突然掉线、页面卡住、视频卡住、图片加载卡主等,使用Ping测量丢包的最佳方法是向一个IP地址发送大量的Ping命令,然后检查没有应答的那些Ping命令。如果快速地发出了50次Ping命令,可以检查没有没有应答的次数,并把没有应答的次数作为丢包。没有应答的次数超过5%可能就值
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摘要:broker端参数主要在config/server.properties目录下设置: 启动命令:nohup ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties & broker.id参数:Kafka使用唯一的一个整数来标识每个bro
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摘要:Kafka核心功能 即:高性能的消息发送与高性能的消息消费 下载安装包后即可启动Kafka服务器,但是此前需要首先启动Zookeeper服务器,Zookeeper是为Kafka提供协调服务的工具,Kafka内置提供了一个Zookeeper服务器以及一组相关的管理脚本,直接使用该内置Zookeeper
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摘要:HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性,它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。示例:发送Post/Get请求接口。 依赖包 <dependency> <
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摘要:如图所示,在大数据量来袭时,部署服务的机器中存在一台机器突然出现该报错,并且一直持续下去,直到洪峰数据结束也未恢复,重启机器后该问题解决 原因分析: 在请求redis过多时,因为未及时的释放掉redis的连接资源,导致连接失败或者连接超时 应用服务部署在该机器上的进程较多,负载较大,仅该机器出现这一
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摘要:kafka消费能力低下,rebalance过程思考
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摘要:Java的一个Timer对象可以执行多个Timertask任务,但是一个Timer对象本身只有一个线程,如果向他提交多个task,并且某个task相当耗时的话,其他的task即使到了执行时间,仍然会等之前的task执行完毕。更有问题,如果前一个task抛出了异常导致线程终止,后面的task将无法执行
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摘要:nohup命令 当用户注销(logout)或者网络断开时,终端会收到 HUP(hangup)信号从而关闭其所有子进程。因此,我们的解决办法就有两种途径:要么让进程忽略 HUP 信号,要么让进程运行在新的会话里从而成为不属于此终端的子进程。 nohup 的用途就是让提交的命令忽略 hangup 信号。
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