摘要： 最基本的机器学习模型 线性回归模型： 训练集、测试集 涉及主要概念： 假设函数（模型），模型参数 通过选择合适的参数，使得模型能更接近预测函数。 代价函数（平方误差）：通过代价函数找到最合适的参数 梯度下降法寻找最小值。 阅读全文