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数据挖掘十大算法之决策树详解（2）

摘要：在2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议上（ICDM， International Conference on Data Mining），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（ top 10 data mining algorithms ），可以参见文献【1】。本博客已经介绍过的位阅读全文

posted @ 2017-11-10 15:18 csguo 阅读(2542) 评论(0) 推荐(0)

数据挖掘十大算法之决策树详解（1）

摘要：在2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议上（ICDM， International Conference on Data Mining），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（ top 10 data mining algorithms ），可以参见文献【1】。本博客已经介绍过的位阅读全文

posted @ 2017-11-10 15:17 csguo 阅读(26101) 评论(0) 推荐(3)

线性回归浅谈（Linear Regression）

摘要：在现实生活中普遍存在着变量之间的关系，有确定的和非确定的。确定关系指的是变量之间可以使用函数关系式表示，还有一种是属于非确定的（相关），比如人的身高和体重，一样的身高体重是不一样的。线性回归： 1：函数模型（Model）：假设有训练数据那么为了方便我们写成矩阵的形式 2：损失函数（cost 阅读全文

posted @ 2017-11-09 09:18 csguo 阅读(2014) 评论(0) 推荐(0)

贝叶斯推断及其互联网应用（三）：拼写检查

摘要：贝叶斯推断及其互联网应用（三）：拼写检查作者：阮一峰日期： 2012年10月16日作者：阮一峰日期： 2012年10月16日（这个系列的第一部分介绍了贝叶斯定理，第二部分介绍了如何过滤垃圾邮件，今天是第三部分。）使用Google的时候，如果你拼错一个单词，它会提醒你正确的拼法。比如阅读全文

posted @ 2017-11-08 16:22 csguo 阅读(884) 评论(0) 推荐(0)

贝叶斯推断及其互联网应用（二）：过滤垃圾邮件

摘要：有关贝叶斯原理的讲解，请查看这里。这里讲述的是通过贝叶斯推断如何过滤垃圾邮件。贝叶斯推断及其互联网应用（接上文）七、什么是贝叶斯过滤器？垃圾邮件是一种令人头痛的顽症，困扰着所有的互联网用户。正确识别垃圾邮件的技术难度非常大。传统的垃圾邮件过滤方法，主要有“关键词法”和“校验码法”等。前者的过阅读全文

posted @ 2017-11-08 16:20 csguo 阅读(5255) 评论(0) 推荐(0)

贝叶斯推断及其互联网应用（一）

摘要：一年前的这个时候，我正在翻译Paul Graham的《黑客与画家》。那本书大部分谈的是技术哲学，但是第八章却写了一个非常具体的技术问题如何使用贝叶斯推断过滤垃圾邮件（英文版）？说实话，我没完全看懂那一章。那时，交稿截止日期已经过了，没时间留给我去啃概率论教科书了。我只好硬着头皮，按照字面意思把阅读全文

posted @ 2017-11-08 16:08 csguo 阅读(1389) 评论(0) 推荐(0)

[数据挖掘]朴素贝叶斯分类

摘要：写在前面的话：我现在大四，毕业设计是做一个基于大数据的用户画像研究分析。所以开始学习数据挖掘的相关技术。这是我学习的一个新技术领域，学习难度比我以往学过的所有技术都难。虽然现在在一家公司实习，但是工作还是挺忙的，经常要加班，无论工作多忙,还是决定要写一个专栏,这个专栏就写一些数据挖掘算法、数据结构阅读全文

posted @ 2017-11-08 15:39 csguo 阅读(19887) 评论(0) 推荐(3)

粒子群优化算法

摘要：粒子群优化算法属于群智能(swarm intelligence)优化算法。群智能分两种，一种是粒群优化，另一种是蚁群优化。群智能概念假设你和你的朋友正在寻宝，每个人有个探测器，这个探测器可以知道宝藏到探测器的距离。你们一群人在找，每个人都可以把信息共享出去，就跟打dota时你可以有你队友的视野，阅读全文

posted @ 2017-09-14 16:42 csguo 阅读(3765) 评论(0) 推荐(0)

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