摘要：1. np.sum 参数axis axis = 1.将一个矩阵的每一行向量相加 2.升维 x = y[:, :, :, np.newaxis] 3. (a>2).*(a<3)就可以很快找到数组a里面介于2和3之间的数，会比for循环快很多 4. numpy直接用*代表对应位置相乘，@代表矩阵乘法 阅读全文

摘要：1.image import numpy as npfrom PIL import Image image = Image.open(imgName).resize((64, 64))imageArray = np.array(image) 2. 保存，加载 import numpy as np # 阅读全文

摘要：1. plt.plt plt.plot(x, y) x,y必须形状为[n,1]，不能为[1, n] 参数改变形状：marker 2.plt.xlim(xmin, xmax) y同理a 3. plt.contourf(x, y, z, 50, alpha=0.5, cmap=plt.get_cmap( 阅读全文