09 2015 档案

摘要：使用随机梯度下降训练神经网络StochasticGradient是一个比较高层次的类，它接受两个参数，module和criterion，前者是模型结构，后者是损失函数的类型。这个类本身有一些参数：LearningRate: 这是学习率，不用多说LearningRateDecay: 学习率衰减，cur... 阅读全文

摘要：1.序列化Torch提供4种高级方法来序列化或者反序列化任意Lua/Torch对象。这些方法都是从File对象抽象出来的，为了方便操作而创建。前两种方法用来从文件序列化或者反序列化的：torch.save(filename,object [, format])[object] torch.load(... 阅读全文

摘要：神经网络Package【目前还属于草稿版，等我整个学习玩以后会重新整理】模块Modulemodule定义了训练神经网络需要的所有基础方法，并且是可以序列化的抽象类。module有两种状态变量：output和gradInput[output] forward(input)利用input对象计算其对应的... 阅读全文

摘要：Torch7 CmdLine 阅读全文