摘要：老师：MissDu 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 答： 1. 分类与聚类： 联系：分类和聚类都包含一个过程：对于想要分析的目标点，都会在数据集中寻找离它最近的点，即二者都用到了NN算法。 区别：分类的目的是为了确定一个点的 阅读全文

摘要：1.分别写出描述以下语言的正规文法和正规式： L1={abna|n≥0}。 L2={ambn|n≥1,m ≥1} L3={（ab）n|n≥1} 2.将以下正规文法转换到正规式 Z→0AA→0A|0BB→1A|ε Z→U0|V1U→Z1|1V→Z0|0 S→aAA→bA|aB|bB→aA I→l|Il 阅读全文

摘要：老师您好十分抱歉，第十一次的作业我并没有如期上交，因为我当时帮助家里打点店铺，结果疏漏了完成作业这件事，十分抱歉，下面是我第十一次作业的补交链接，烦请查收。 链接： 分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digit 阅读全文

摘要：1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答：机器学习是实现人工智能的其中一种方法， 深度学习是实现机器学习的其中一种技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 答：全链接是将神经元依据权重全部一一连接到隐藏层，数据十分的庞大且会损失图像的空间信息，而卷积神经网络虽然也是 阅读全文