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备战软考，全天刷题 阅读全文
posted @ 2024-12-03 16:43
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实验七：K均值聚类算法实现与测试 一、实验目的 深入理解 K 均值聚类算法的算法原理，进而理解无监督学习的意义，能够使用 Python语言实现 K 均值聚类算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使 阅读全文
posted @ 2024-12-03 16:43
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实验六：朴素贝叶斯算法实现与测试 一、实验目的 深入理解朴素贝叶斯的算法原理，能够使用 Python 语言实现朴素贝叶斯的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集（ 阅读全文
posted @ 2024-12-03 16:43
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实验五：BP神经网络算法实现与测试 一、实验目的 深入理解 BP 神经网络的算法原理，能够使用 Python 语言实现 BP 神经网络的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样 阅读全文
posted @ 2024-12-03 16:43
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实验四：smo算法实现与测试 一、实验目的 深入理解支持向量机（SVM）的算法原理，能够使用 Python 语言实现支持向量机的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测 阅读全文
posted @ 2024-12-03 16:43
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实验三：C4.5算法实现与测试 一、实验目的 深入理解决策树、预剪枝和后剪枝的算法原理，能够使用 Python 语言实现带有预剪枝和后剪枝的决策树算法 C4.5 算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据 阅读全文
posted @ 2024-12-03 16:42
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实验二：逻辑回归算法实现与测试 一、实验目的 深入理解对数几率回归（即逻辑回归的）的算法原理，能够使用 Python 语言实现对数几率回归的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 阅读全文
posted @ 2024-12-03 16:42
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实验一：数据准备与模型评估 一、实验目的 熟悉 Python 的基本操作，掌握对数据集的读写实现、对模型性能的评估实现的能力； 加深对训练集、测试集、N 折交叉验证、模型评估标准的理解。 二、实验内容 （1）利用 pandas 库从本地读取 iris 数据集； （2）从 scikit-learn 库 阅读全文
posted @ 2024-12-03 16:42
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企业内部沟通方式的调研论文 刘子枫 （石家庄铁道大学，石家庄市） 摘要：随着信息技术的快速发展和企业管理的日益复杂化，企业内部沟通已经成为影响组织效率和员工满意度的关键因素。本文通过调研企业内部常见的沟通方式，分析了面对面沟通、书面沟通、虚拟沟通和非正式沟通的特点、优势和局限性，探讨了影响沟通效率的 阅读全文
posted @ 2024-12-03 16:42
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软件企业人才需求与培养的调研论文 刘子枫 （石家庄铁道大学，石家庄市） 摘要：随着信息技术的飞速发展，软件行业在全球经济中占据着越来越重要的位置，企业对技术人才的需求日益增加。然而，技术创新的快速步伐和市场需求的多样化使得软件企业在人才培养上面临诸多挑战。本文分析了当前软件企业的人才需求现状，探讨了 阅读全文
posted @ 2024-12-03 16:42
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