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29、数据库三大范式精要总结

摘要：（1）简单归纳：第一范式（1NF）：字段不可分；第二范式（2NF）：有主键，非主键字段依赖主键；第三范式（3NF）：非主键字段不能相互依赖。（2）解释： 1NF：原子性。字段不可再分,否则就不是关系数据库;； 2NF：唯一性。一个表只说明一个事物； 3NF：每列都与主键有直接关系，不存在阅读全文

posted @ 2021-08-15 21:18 超人不会灰啊阅读(52) 评论(0) 推荐(0)

28、数据库三大范式精讲

摘要：第一范式在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可阅读全文

posted @ 2021-08-15 21:15 超人不会灰啊阅读(120) 评论(0) 推荐(0)

27、数据库中的主键、超键、候选键、外键是什么？（很棒）

摘要：主键：用户选作元组标识的一个候选键程序主键超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。也就是在候选键中，若再删除属性，就不是键了！外键：如果关系模式R中属性K是其它模式的主键，那么k在模式R中称为外键。主键为候选键的子集，候选键为超键的子集，阅读全文

posted @ 2021-08-15 21:02 超人不会灰啊阅读(523) 评论(0) 推荐(0)

26、覆盖索引是什么？

摘要：如果一个索=引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。我们知道在InnoDB存储引擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次,这样就会比较慢。覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！阅读全文

posted @ 2021-08-15 20:55 超人不会灰啊阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

25、什么时候需要建立数据库索引呢？

摘要：在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段,需要排序的字段上建立索引。不宜： 1）对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列 2）对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。阅读全文

posted @ 2021-08-15 20:50 超人不会灰啊阅读(209) 评论(0) 推荐(0)

24、一道场景题：假如你所在的公司选择MySQL数据库作数据存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年，你有哪些优化手段？

摘要： 1.设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。 2.选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。 3.MySQL库主从读写分离 4.找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。 5.添加缓存机制，比如Memcached，Apc等。 6.不经常改动的页面，生成静态阅读全文

posted @ 2021-08-15 20:49 超人不会灰啊阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

23、为什么说B+tree比B 树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？

摘要： B+tree的磁盘读写代价更低，B+tree的查询效率更加稳定数据库索引采用B+树而不是B树的主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。 B+树的特点所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引)，且阅读全文

posted @ 2021-08-15 20:47 超人不会灰啊阅读(149) 评论(0) 推荐(0)

22、视图的作用是什么？可以更改吗？

摘要：视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的 sql 操作，隐藏具体的细节，保护数据；视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by 则对视图再次阅读全文

posted @ 2021-08-15 20:43 超人不会灰啊阅读(440) 评论(0) 推荐(0)

21、MySQL中有四种索引类型，可以简单说说吗？

摘要： FULLTEXT ：即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。 HASH ：由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对阅读全文

posted @ 2021-08-15 20:41 超人不会灰啊阅读(231) 评论(0) 推荐(0)

19、数据库为什么要进行分库和分表呢？都放在一个库或者一张表中不可以吗？

摘要：分库与分表的目的在于，减小数据库的单库单表负担，提高查询性能，缩短查询时间。通过分表，可以减少数据库的单表负担，将压力分散到不同的表上，同时因为不同的表上的数据量少了，起到提高查询性能，缩短查询时间的作用，此外，可以很大的缓解表锁的问题。分表策略可以归纳为垂直拆分和水平拆分：水平分表：取模分表阅读全文

posted @ 2021-08-15 20:33 超人不会灰啊阅读(333) 评论(0) 推荐(0)

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公告

2021年8月15日