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2023年4月17日
线性回归
摘要: 解析解 最小二乘法求极值 对于\(p\)维数据,多元线性回归使用\(p\)元线性函数\(y = a_1x_1 + a_2x_2 + \cdots +a_px_p + a_0\)拟合真实数据分布。此时预测数据\(\hat y\)与真实数据\(y\)的均方误差\(MES = \frac{1}{n} \s
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posted @ 2023-04-17 16:17 crazypigf
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