01 2019 档案

caffe分类
摘要：1、制作数据 标签 label.bat 2、制作lmdb convert_lmdb.bat 3、计算均值 mean.bat 准备 train.prototxt 和 solver.prototxt linux服务器训练 阅读全文
posted @ 2019-01-30 16:27 crazybird123 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
保存标注对象到txt 制作xml
摘要：1、算法将检测的目标名称和目标位置保存到txt文本 图片名 xmin ymin xmax ymax (4).avi237face.jpg4smoke 83 234 142 251hand 119 255 271 306eye 178 148 216 163eye 111 156 148 173 阅读全文
posted @ 2019-01-29 18:42 crazybird123 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
修改xml成正方形，保存
摘要：import os import xml.etree.ElementTree as ET import cv2 origin_ann_dir = 'D:/Data/MyAnnoData/vmwareData/Annotations/' new_ann_dir = 'D:/Data/MyAnnoData/vmwareData/save/Annotations/' new_img_dir = '... 阅读全文
posted @ 2019-01-28 20:10 crazybird123 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)
mtcnn
摘要：1、widerface样本标签处理 图片名 x1 y1 x2 y2 x11 y11 x22 y22 多人脸框 2、PNET，制作正样本、负样本、部分样本 IOU:utils.py 生成train-label.txt 生成lmdb数据 开始训练 train24.bat solver-24.protot 阅读全文
posted @ 2019-01-24 16:13 crazybird123 阅读(1213) 评论(2) 推荐(0)
widerface---VOC
摘要：import os, h5py, cv2, sys, shutil import numpy as np from xml.dom.minidom import Document rootdir = "G:/MTCNNTraining/faceData/widerFace" convet2yoloformat = True convert2vocformat = True resized_di... 阅读全文
posted @ 2019-01-23 09:36 crazybird123 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
数据清洗
摘要：1、wideface数据 安装opencv 阅读全文
posted @ 2019-01-21 19:38 crazybird123 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
特征保存
摘要：int main( ) { //加载模型 ncnn::Net squeezenet; squeezenet.load_param("mobilefacenet/mobilefacenet.param"); squeezenet.load_model("mobilefacenet/mobilefacenet.bin"); string readImgPartDir = "D:\\fac... 阅读全文
posted @ 2019-01-02 14:19 crazybird123 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)