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摘要:概述 在机器学习领域,主要有三类不同的学习方法: 监督学习(Supervised learning) 非监督学习(Unsupervised learning) 半监督学习(Semi-supervised learning) 定义 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函 阅读全文
posted @ 2017-05-03 23:31 北岛知寒 阅读(761) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:前言 在机器学习中,“分类”和“回归”这两个词经常听说,但很多时候我们却混为一谈。本文主要从应用场景、训练算法等几个方面来叙述两者的区别。 本质区别 分类和回归的区别在于输出变量的类型。分类的输出是离散的,回归的输出是连续的。 定量输出称为回归,或者说是连续变量预测; 定性输出称为分类,或者说是离散 阅读全文
posted @ 2017-05-03 17:02 北岛知寒 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0) 编辑