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摘要： Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身： >>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print(i, value) ... 0 A 1 B 2 C 阅读全文

摘要： 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出： fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! 阅读全文

摘要： 在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。 Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。 阅读全文

摘要： 如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下： def person(name, age, *, city, job): print(name, age, city, job) 和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个 阅读全文

摘要： 定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数： def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbe 阅读全文

摘要： 默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下： 先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回： def add_end(L=[]): L.append('END') return L 当你正常调用时，结果似乎不错： >>> add_end([1, 2, 3]) [ 阅读全文

摘要： 1 # -*- coding: utf-8 -*- def triangles(): line = [1] while True: yield line line = [x + y for x, y in zip([0] + line, line + [0])] n = 0 for t in tri 阅读全文

摘要： d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C'} # 下方的三种方式都能生成同样的列表 a = [] for k, v in d.items(): # 直接生成键和值，再添加到空列表中 a.append(str(k + '=' + v)) print(a) b = [] for 阅读全文

摘要： 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。 字典浅拷贝实例 实例 >>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() 阅读全文

摘要： Python中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象一个很好的例子： Code highlighting produc 阅读全文