2018年10月25日
自助采样包含训练集里63.2%的样本?
摘要： 自助采样包含训练集里63.2%的样本? 在学习随机森林的时候，经常会看到这么一句话“ 自助采样法给bagging带来的好处就是:由于每个学习器只是使用了% 63.2 的数据,剩下的约%36.8的样本可以用作验证集来对泛化性能进行“包外估计”。 “ 那么这个63.2%是怎么来的呢？假设我们有n个样本， 阅读全文
posted @ 2018-10-25 12:29 狂徒归来 阅读(1434) 评论(0) 推荐(0) 编辑