【经验心得】怎么使用 better-queue 管理复杂的任务

队列，在数据结构中是一种线性表，其特性为必须从一端插入，然后从另一端删除数据。但笔者今天重点不是如何实现该数据结构，我们可以看一看如何借助队列管理复杂的任务。

队列在实际开发中应用的场景非常广泛。因为在一个复杂的系统中，总是会有一些非常耗时的处理。在这种时候开发者不能要求系统提供实时处理、实时响应的能力。这时候我们就可以通过队列来解决此类问题。

开发者可以不停地往队列塞入数据，并为其生成唯一值（进行跟踪），同时根据当前系统的处理能力不断的从队列取出数据进行业务处理，以此来减轻在同一时间内进行大量复杂业务处理，以便增强系统的处理能力。

服务端通常可以借助队列来进行异步处理、系统解耦、数据同步以及流量削峰。

使用方法

让我们开始看一看 better-queue 如何使用。

代码风格

import BetterQueue from "better-queue";

// 创建队列并且提供任务处理的回调函数
// 当调用回调意味该数据已经从队列中删除
// 然后从队列中取出下一条数据继续处理
const q = new BetterQueue(function (input, cb) {
  // 从队列中取出数据并进行处理...
  const result = 'xxxx'
  try {
    // 如果成功则调用回调并且返回结果
    cb(null, result);
  } catch (err) {
    // 否则返回错误
    cb(err)
  }
})

q.push(1)
q.push({x: 1})

我们可以看到，该库的代码风格还是采用了 Node 早期版本的回调风格，如果在执行期间发生了错误，会把错误作为回调的第一个参数传递到回调函数中。类似于：

fs.readFile(filePath, (err, data) => {
  if (err) {
    console.log(err)
    return
  }
  console.log(data)
})