二叉树的迭代遍历(非递归）

迭代使用栈；

前序遍历

遍历顺序中左右，由于先进后出的栈的特性，我们先加入右孩子再加入左孩子；
代码：

class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;
        vector<int> result;
        if (root == NULL) return result;
        st.push(root);
        while (!st.empty()) {
            TreeNode* node = st.top();                       // 中
            st.pop();
            result.push_back(node->val);
            if (node->right) st.push(node->right);           // 右（空节点不入栈）
            if (node->left) st.push(node->left);             // 左（空节点不入栈）
        }
        return result;
    }
};

注意代码中空节点不入栈；

中序遍历

中序遍历和前序遍历不同，前序遍历一边出栈一边处理，
中序遍历是左中右，先访问的是二叉树顶部的节点，然后一层一层向下访问，直到到达树左面的最底部，再开始处理节点（也就是在把节点的数值放进result数组中）
也就是处理顺序和访问顺序不一样；
因此在使用迭代法写中序遍历，就需要借用指针的遍历来帮助访问节点，栈则用来处理节点上的元素。
基本思想是：先不断入栈左侧（也是中间）的元素，一旦遇到NULL节点了，就出栈，出栈的时候把右孩子入栈；
代码：

class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> result;
        stack<TreeNode*> st;
        TreeNode* cur = root;
        while (cur != NULL || !st.empty()) {
            if (cur != NULL) { // 指针来访问节点，访问到最底层
                st.push(cur); // 将访问的节点放进栈
                cur = cur->left;                // 左
            } else {
                cur = st.top(); // 从栈里弹出的数据，就是要处理的数据（放进result数组里的数据）
                st.pop();
                result.push_back(cur->val);     // 中
                cur = cur->right;               // 右
            }
        }
        return result;
    }
};

后序遍历

后序遍历只需要前序遍历的代码稍作修改就可以了，把根左右改成左右根；
先使用根右左遍历然后再把结果倒序即可；

class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;
        vector<int> result;
        if (root == NULL) return result;
        st.push(root);
        while (!st.empty()) {
            TreeNode* node = st.top();                       // 中
            st.pop();
            result.push_back(node->val);
            if (node->left) st.push(node->left);             // 左（空节点不入栈）
            if (node->right) st.push(node->right);           // 右（空节点不入栈）
        }
        reverse(result.begin(),result.end());
        return result;
    }
};