逆波兰表达式求值+滑动窗口最大值
逆波兰思路
遇到数字入栈,遇到操作符出栈两个数字x1,x2计算,计算完返回结果入栈;
滑动窗口最大值思路
已知:
- 给出数组vector
&nums;和窗口大小k - 要求返回每次移动的最大值
使用单调队列解决——Myqueue;
myqueue底层数据结构是双端队列(deque que),c++没用直接实现,需要我们自己实现pop(int value)和push(int value);
其中:
- pop(int value)遵循以下逻辑:只有当队列不为空最大值也就是que.front() == value的时候才进行que.pop_front();
- push(int value)遵循以下逻辑:当push的数值大于队尾元素的时候,把所有队尾小于它的元素都弹出,因为一旦有更大的值进来,较小的值就不可能成为最大的值(更老还更小,会在有机会成为最大前被pop掉)
- int front():还实现一个front(),
return que.front();
具体代码
逆波兰:
```cpp
class Solution {
public:
int changeINT(string s){
int len = s.size();
int result = 0;
if(s[0] == '-'){
for(int i = 1; i < len;i++){
result*=10;
result-=(s[i]-'0');
}
}else{
for(int i = 0; i < len;i++){
result*=10;
result+=(s[i]-'0');
}
}
return result;
}
int evalRPN(vector<string>& tokens) {
stack<int> st;
for(auto token:tokens){
if(token != "+"&& token!="-"&&token!="*"&&token!="/"){
int x = changeINT(token);
st.push(x);
}else if(token == "+"){
int x1 = st.top();
st.pop();
int x2 = st.top();
st.pop();
x2+=x1;
st.push(x2);
}else if(token == "-"){
int x1 = st.top();
st.pop();
int x2 = st.top();
st.pop();
x2-=x1;
st.push(x2);
}else if(token == "*"){
int x1 = st.top();
st.pop();
int x2 = st.top();
st.pop();
x2*=x1;
st.push(x2);
}else if(token == "/"){
int x1 = st.top();
st.pop();
int x2 = st.top();
st.pop();
x2/=x1;
st.push(x2);
}
}
int result = st.top();
return result;
}
};
滑动窗口最大值:
```cpp
```plaintext
class Solution {
private:
class MyQueue { //单调队列(从大到小)
public:
deque<int> que; // 使用deque来实现单调队列
// 每次弹出的时候,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值,如果相等则弹出。
// 同时pop之前判断队列当前是否为空。
void pop(int value) {
if (!que.empty() && value == que.front()) {
que.pop_front();
}
}
// 如果push的数值大于入口元素的数值,那么就将队列后端的数值弹出,直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
// 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
void push(int value) {
while (!que.empty() && value > que.back()) {
que.pop_back();
}
que.push_back(value);
}
// 查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。
int front() {
return que.front();
}
};
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
MyQueue que;
vector<int> result;
for (int i = 0; i < k; i++) { // 先将前k的元素放进队列
que.push(nums[i]);
}
result.push_back(que.front()); // result 记录前k的元素的最大值
for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
que.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素
que.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素
result.push_back(que.front()); // 记录对应的最大值
}
return result;
}
};

浙公网安备 33010602011771号