摘要： 个人学习使用，内容来源于网络，侵权删 1. 基本原理 传统网络的结构： RNN的结构： 使用场景： 语音识别，要按顺序处理每一帧的声音信息，有些结果需要根据上下文进行识别； 自然语言处理，要依次读取各个单词，识别某段文字的语义 这些场景都有一个特点，就是都与时间序列有关，且输入的序列数据长度是不固定 阅读全文

摘要： 个人学习使用，内容来源于网络，侵权删 双向RNN如下， 做两遍计算：第一遍先正向计算隐状态h，保存成一个序列，顺序是t时刻从1到T。第二遍，将输入反转，计算隐状态h，保存为一个序列，这样顺序就是t时刻从T到1. 最后在计算output，这样在计算output时，所有时刻的隐状态都是已经计算出来了。 阅读全文