随笔分类 - 算法原理
摘要:神经网络的计算过程 神经网络结构如下图所示,最左边的是输入层,最右边的是输出层,中间是多个隐含层,隐含层和输出层的每个神经节点,都是由上一层节点乘以其权重累加得到,标上“+1”的圆圈为截距项b,对输入层外每个节点:Y=w0*x0+w1*x1+…+wn*xn+b,由此我们可以知道神经网络相当于一个多层
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摘要:一个发展中的电信市场,网络容量往往是线性增加的,我们可以通过拟合历史网络容量指标,来判断未来网络规模,从而提前进行网络扩容,防患于未然。 线性回归实际上是找到一条直线,使得所有观测点y值到直线的离差平方和最小。 一、多元线性回归 多元线性回归使用矩阵方程可以很好的描述: 1、 拟合的p元线性方式格式
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摘要:监控一个地区网络设备的性能指标,会通过报表或告警展现,报表或告警往往只关心部分设备,此时在数据查询中我们就会进行设备实体过滤。实体树过滤是一种常见的过滤方式,但是网络设备数量巨大,我们不可能在页面上加载所有实体,前台也就无法把用户选择的所有实体(叶子节点)传递到后台,这时候就不能简单的采用in条件来
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