摘要：
系列课程 吴恩达深度学习课程：http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 百度PaddlePaddle公开课：http://ai.baidu.com/paddlepaddle/openCourses 机器学习基础（中文）：htt 阅读全文
posted @ 2018-07-22 19:15
huapyuan
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摘要：
总结 try中发生异常，执行except try中不发生异常，执行else try中的异常会阻止try接下来的所有操作 try中的return会阻止else的执行 任何return都不会阻止finally的执行 阅读全文
posted @ 2018-06-14 11:02
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摘要：
github上的tensorboard项目：https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md 目录 基础介绍 基本使用 几种图 实例源码 一、基本介绍 tensorboard：一个网页应用，可以方便观察TensorFlow 阅读全文
posted @ 2018-06-08 08:15
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摘要：
目录 人脸验证和人脸识别 one-shot learning problem Siamese网络 深度学习可视化 神经风格转移 一维到三维的推广 一、人脸验证和人脸识别 verification: 输入图像，姓名/ID 输出输入的图像就是给定的人 recognition: 包含K个人的数据库，输入一 阅读全文
posted @ 2018-05-18 21:44
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摘要：
目录 目标定位/对象检测 特征点检测 基于滑动窗口的对象检测 YOLO算法 其它算法 一、目标定位/对象检测 图像分类：一般图像中只有一个对象，判断图像属于哪一类 分类定位问题：找出图像中的对象并识别出对象属于哪一类（一个边界框来表示在图像中的位置） 对象检测：一般有多个对象，找出图像中的对象（一个 阅读全文
posted @ 2018-05-18 21:40
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目录 机器学习策略与正交化 单一数字评估指标 train/dev/test数据集 可避免偏差avoiable bias human-level performance 一、机器学习策略与正交化 当需要对网络进行调整的时候，你可以有很多不同的方向，但是怎么选择一个方向呢？这就是机器学习策略 正交化 对 阅读全文
posted @ 2018-05-18 21:37
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摘要：
目录 人工误差分析 数据不匹配问题 迁移学习 多任务学习 端到端学习 一、人工误差分析manual error analysis 对学习的结果进行人工误差分析 例：猫的分类器train结果的正确率为90%（10%的误差），对结果进行人工分析，如果发现有些狗被识别为猫导致错误，考虑怎么来减少这种错误？ 阅读全文
posted @ 2018-04-30 21:17
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摘要：
目录 计算机视觉问题 边缘检测实例和卷积计算 padding对图像填充 步幅stride 交相关cross-correlation和卷积 在立体volumn上做卷积 构建单层卷积神经网络 pooling池化操作 卷积神经网络示例（全连接层） 为什么用卷积神经网络 一、计算视觉问题 例子：图像分类，风 阅读全文
posted @ 2018-04-30 21:17
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摘要：
目录 三个经典网络 残差网络 1x1卷积 google inception网络 迁移学习 数据增强 如何使用开源代码 一、三个经典网络 LeNet [LeCun et al., 1998. Gradient-based learning applied to document recognition 阅读全文
posted @ 2018-04-30 21:17
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摘要：
目录 数据集划分 偏差和方差 判断方差和偏差并调整的基本思想 解决高方差问题 归一化输入的特征值(X) 梯度爆炸/消失 用双边导数来进行梯度检验 一、数据集可以划分成三个部分：训练(train)/检验(dev)/测试(test) 在train set上进行训练，在dev上进行验证找出了最好的模型，最 阅读全文
posted @ 2018-04-30 21:15
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