2015年9月3日
主成分分析（PCA）
摘要： PCA，主成分分析 主成分分析主要用于数据的降维。原始数据中数据特征的维度可能是很多的，但是这些特征并不一定都是重要的，如果我们能够将数据特征进行精简，不但能够减少存储空间，而且也有可能降低数据中的噪声干扰。 举个例子：这里有一组数据，如下 表1 2.5 1.2 -2.3 -2.8 -1 ... 阅读全文
posted @ 2015-09-03 15:44 coolAlan 阅读(912) 评论(0) 推荐(0)