redis

单机mysql->主从复制，读写分离->分库分表(分库因为并发量高，qps大；分表是因为数据量大，读写性能有限)

 

nosql

NoSQL = Not Only SQL，意思：不仅仅是SQL；

1、易扩展

非关系型

2、大数据量高性能

官方记录：Redis 一秒可以写8万次，读11万次！

3、多样灵活的数据模型

 

3V+3高

大数据时代的3V ： 主要是对问题的描述

海量 Volume

多样 Variety

实时 Velocity

互联网需求的3高 ： 主要是对程序的要求

高并发

高可用

高性能

 

NoSQL四大分类

KV键值：

新浪：BerkeleyDB+redis

美团：redis+tair

阿里、百度：memcache+redis

文档型数据库(bson格式比较多)：

CouchDB

MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可

扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰

富，最像关系数据库的。

列存储数据库：

Cassandra, HBase

分布式文件系统

图关系数据库

它不是放图形的，放的是关系比如:朋友圈社交网络、广告推荐系统

社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱

Neo4J, InfoGrid

 

CAP（三进二）

C : Consistency（强一致性）

A : Availability（可用性）

P : Partition tolerance（分区容错性）

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，

最多只能同时较好的满足两个。因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP

原则和满足 AP 原则三大类：

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

 

BASE理论

BASE就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。

 

 

1、分布式：不同的多台服务器上面部署不同的服务模块（工程），他们之间通过Rpc通信和调用，对外

提供服务和组内协作。

2、集群：不同的多台服务器上面部署相同的服务模块，通过分布式调度软件进行统一的调度，对外提供

服务和访问。

Redis：REmote DIctionary Server（远程字典服务器）

是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的（Key/Value）分布式内存数据

库，基于内存运行，并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSQL数据库之一，也被人们称为

数据结构服务器

 

Redis是什么

 

Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点

Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使

用。

Redis不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供list、set、zset、hash等数据结构的存

储。

Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

 

Redis能干嘛？

内存存储和持久化：redis支持异步将内存中的数据写到硬盘上，同时不影响继续服务

取最新N个数据的操作，如：可以将最新的10条评论的ID放在Redis的List集合里面

发布、订阅消息系统

地图信息分析

定时器、计数器

 

特性

数据类型、基本操作和配置

持久化和复制，RDB、AOF

事务的控制

.....

默认端口6379