摘要： 1、感知机基础 感知机是一种二类分类模型，训练样本需要完全线性可分，学习策略包括两种：一种是误分 类点的数目，另外一种是误分类点到分离超平面的总距离，通过梯度下降法最小化损失函数。 分离超平面：w * x + b = 0 误分类点：-y(i) * (w * x(i) + b) > 0，若不等式成立， 阅读全文