摘要： 一、SVM基础 支持向量机(SVM)是一种二分类模型，有别于感知机(误分类点到超平面的总距离)，SVM的学习策略是间隔 最大化，当训练样本完全线性可分时，采用硬间隔最大化，称为线性可分支持向量机；当训练样本近似线 性可分时，增加松弛变量，采用软间隔最大化，称为线性支持向量机；在非线性问题中引入了核函 阅读全文