2015年9月10日
次梯度方法
摘要： 次梯度方法 次梯度方法( "subgradient method" )是传统的梯度下降方法的拓展，用来处理不可导的凸函数。它的优势是比传统方法处理问题范围大，劣势是算法收敛速度慢。但是，由于它对不可导函数有很好的处理方法，所以学习它还是很有必要的。 次梯度（ "subgradient" ） ... 阅读全文
posted @ 2015-09-10 11:12 connorzx 阅读(21159) 评论(5) 推荐(2) 编辑