2015年8月13日
机器学习——聚类分析和主成分分析
摘要： # 机器学习——聚类分析和主成分分析> 在机器学习中，非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分析。这两类算法在数据压缩和数据可视化方面有着广泛的应用。所谓无监督学习是指训练集里面只有点$\{x^{(1)},x^{(2)},\ldots,x^{(m)}\}$，没有对应的性质标签$... 阅读全文
posted @ 2015-08-13 16:27 connorzx 阅读(5179) 评论(0) 推荐(1) 编辑