2017年8月23日
TensorFlow学习笔记 速记1——tf.nn.dropout
摘要： 上面方法中常用的是前两个参数： 第一个参数 x：指输入； 第二个参数 keep_prob: 设置神经元被选中的概率,在初始化时，keep_prob是一个占位符，keep_prob = tf.placeholder(tf.float32)。tensorflow在run时设置keep_prob具体的值， 阅读全文
posted @ 2017-08-23 20:04 congyucn 阅读(375) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow学习笔记 补充2—— 生成特殊张量
摘要： 1. 生成tensor 2. 生成序列 3. 生成随机分布 注：tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度，mean是均值，stddev是标准差。这个函数产生正态分布，均值和标准差自己设定。这是一个截断的产生正态分布的函数，就是说 阅读全文
posted @ 2017-08-23 19:38 congyucn 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)