2017年4月28日
Machine Learning——Unsupervised Learning（机器学习之非监督学习）
摘要： 前面，我们提到了监督学习，在机器学习中，与之对应的是非监督学习。无监督学习的问题是，在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。因为提供给学习者的实例是未标记的，因此没有错误或报酬信号来评估潜在的解决方案。这区别于监督学习和强化学习无监督学习。 无监督学习是密切相关的统计数据密度估计的问题。然而无监督学 阅读全文
posted @ 2017-04-28 21:12 congyucn 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)
Machine Learning——Supervised Learning（机器学习之监督学习）
摘要： 监督学习是指：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。 我们来看一个例子：预测房价（注：本文例子取自业界大牛吴恩达老师的机器学习课程） 如下图所示：横轴表示房子的面积，单位是平方英尺，纵轴表示房价，单位是千美元。那基于这组数据，假如你有一个朋友，他有一套 750 平方英尺房 阅读全文
posted @ 2017-04-28 20:32 congyucn 阅读(616) 评论(0) 推荐(1)