Hbase

1.hbase的特点：

　　　1.它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键（row key） 和主键的range来检索数据，仅支持单行事务，

　　　2.Hbase查询数据功能简单，不支持join等复杂的操作

　　　3.不支持复杂的事务

　　　4.hbase中支持的数据类型：byte[]

　　　5.主要用来存储结构化和半结构化的松散数据

2.描述Hbase的rowkey的设计原则

　　1.长度原则，推荐10-100个字节

　　2.散列原则，避免我们的数据热点问题，导致我们的数据都只在一个region上。

　　3.唯一性原则

3.简述HBase的compact用途是什么，什么时候触发，分为哪两种，有什么区别？

　　将小文件合并成大文件

　　小文件数量达到一定数量

　　minor合并（轻量级）和major合并（重量级）

　　两者的区别是：major合并会把之前被标记删除的数据，还有过期的数据等数据都会被删除，而minor合并不会这样

4.HBase的容错性

　　1.hmaster的容错性

　　2.regionServer容错性

　　3.zookeeper的容错性

　　4.Hlog的使用，region的重新写的操作

5.在Hbase中的通过哪些条件来唯一确定一个单元格的值

　　rowkey，列族+列，版本号

6.描述Hbase的核心功能模块及作用，

　　client：包含访问Hbase的接口，并维护cache来加快对Hbase的访问。

　　Master：为regionServer分配region，regionServer的负载均衡，发现失效的RegionServer并重新分配其上的region，管理用户对表的增删改查操作

　　RegionServer：维护region，处理对这些 region的IO请求，切分运行过程中变大的region。

7.Hbase的元数据表有那几张，他们里面都存放了什么内容？

　　-ROOT：

　　meta:存放了所有的region信息和regionServer信息。

8.zookeeper在Hbase中的作用是什么？

　　1.存放meta的元数据信息

　　2.存放Hmaster的信息

9.描述HBase读写数据的过程

　　1.写：

　　　　1,Client先访问zookeeper，从meta表获取相应region信息，然后找到meta表的数据
　　　　2,根据namespace、表名和rowkey根据meta表的数据找到写入数据对应的region信息
　　　　3,找到对应的regionserver
　　　　4,把数据分别写到HLog和MemStore上一份
　　　　5,MemStore达到一个阈值后则把数据刷成一个StoreFile文件。（若MemStore中的数据有丢失，则可以总
HLog上恢复）
　　　　6,当多个StoreFile文件达到一定的大小后，会触发Compact合并操作，合并为一个StoreFile，（这里同时进行
版本的合并和数据删除。）
　　　　7,当Storefile大小超过一定阈值后，会把当前的Region分割为两个（Split），并由Hmaster分配到相应的
HRegionServer，实现负载均衡

　　2.读：　　　

　　　　1,Client先访问zookeeper，从meta表读取region的位置，然后读取meta表中的数据。meta中又存储了用户表的
region信息。
　　　　2,根据namespace、表名和rowkey在meta表中找到对应的region信息
　　　　3,找到这个region对应的regionserver
　　　　4,查找对应的region
　　　　5,先从MemStore找数据，如果没有，再到StoreFile上读(为了读取的效率)。