pip 再学习

每一次配 python 环境都有新的体验，这里记录一下 pip 的使用方法把。

安装：

pip install

检查依赖有没有冲突，注意，并不是检测过了就能跑（尤其是 tensorflow 的包），但是检测不过几乎一定跑不了。

pip check

列出已经安装的包：

pip list

卸载（一般用不到）：

pip uninstall

pip install 本地安装的两种形式：

pip install . 是标准安装，会将源代码复制到 Python 的 site-packages 目录，不会对代码进行任何动态链接，因此每次修改源代码后都需要重新安装包才能生效。
pip install -e . 是开发模式安装，会将代码链接到 Python 环境中，任何对源代码的修改都会立即生效，无需重新安装。

适用场景：
pip install . ：适用于你已经准备好一个正式版本的代码并希望安装到环境中，或者你只是想将该包安装到环境中使用。
pip install -e . ：适用于开发过程中频繁修改源代码的场景，因为它会保持源代码与环境同步。

查找包的版本：

例如 安装 torchtext：
https://pypi.org/simple/torchtext/
注意看 python 的版本和系统平台。

版本：

在安装一些额外的包时，经常会因为包的问题而头痛，常常需要上 github 找依赖。

这里提供一种方法:
一般我们先确定一些核心包的版本，如：torch, torchvision, torchaudio, torchtext 等
然后 加入 requirements.txt，再加入其它包，不用指定版本，
pip install -r requirements.txt
pip 会自动从高版本开始找，直到版本符合。

当然，对于 cuda 相关的包，需要指定安装源：
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
或者
-f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118

pip 的源选项：-i、-f 和 --extra-index-url

• -i：指定主索引地址，等价于 --index-url。
  常用于替换默认的 PyPI 源，例如清华镜像，以加快下载速度。
  示例：

  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  

• -f：指定额外的查找链接（--find-links），可以是本地路径或 URL。
  pip 会在该链接指定的 HTML 页面中寻找下载文件链接。适用于私有包或官方未发布到 PyPI 的 wheel 文件。
  示例：

  -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu124
  

• --extra-index-url：附加一个“次级”索引地址。pip 会先在 --index-url 指定的主源找包，找不到再到 --extra-index-url 指定的源找（这个不一定，会综合考虑）。
  不同于 -f，这个选项要求目标地址是一个符合 PyPI simple API 的索引（即带 /simple/ 的 HTML 页面），不能是纯下载链接列表。
  示例：

  --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
  

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推荐的 requirements.txt 配置示例：

方式 1：使用 -i + -f

--index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu124

方式 2：使用 --index-url + --extra-index-url

--index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124