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摘要： 用线性回归模型进行预测常见问题： 1.实际数据可能不是线性的；如下图的模型： 安斯库姆四重奏里的四个不同的数据集，用线性回归模型拟合出来的直线相同，这些数据的均值方差都相同，为了看出拟合的效果，我们会利用R^2等指标进行模型诊断。 2.多重共线性（一些特征向量之间线性相关）： 解决办法：正则化、主成 阅读全文

摘要： 在先前的模型预测过程中，我们已经初步优化了模型的算法，使得预测效果更好了一些，接下来，我们可以通过特征工程构建，进一步优化模型的预测效果。 先对数据进行数据集转化，将一些特征标准化，方便后续操作，首先对时间特征进行统一，在我们的数据集中，时间特征有：date、hour、weekday、month、y 阅读全文