2026年3月28日
基于深度学习的水稻病害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的水稻病害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一款基于YOLO算法的水稻病害检测系统。该系统支持图片、视频及实时摄像头检测，具备多模型切换、检测结果保存与历史追溯等功能，采用Django+Bootstrap框架开发。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能，推荐YOLO12n(精度最高)和YOLO11n(速度最快)。训练结果显示mAP@0.5达96.6%，F1值0.94，能有效识别6类水稻病害。该系统解决了传统人工巡检效率低的问题，为农业智能化提供了一站式解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-03-28 19:38 Coding茶水间 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)