2026年3月18日
基于深度学习的玉米虫害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的玉米虫害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一个基于YOLO算法的玉米虫害检测系统。该系统采用Python3.10开发，前端使用Bootstrap，后端基于Django框架，数据库采用SQLite。系统功能包括多模态检测（图片/视频/摄像头）、模型切换、结果保存与导出、历史记录管理等。技术核心是YOLO系列模型（v5/v8/v11/v12）的集成与优化，通过对比测试发现YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。系统提供完整的训练代码和部署方案，为农业病虫害防治提供智能化解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-03-18 17:07 Coding茶水间 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)