2026年3月17日
基于深度学习的大棚黄瓜检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的大棚黄瓜检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 本文介绍了基于YOLO算法的黄瓜检测系统，该系统集成了YOLOv5/v8/v11/v12四种模型，提供多模态检测、结果保存和模型切换等功能。系统采用Python3.10+PyQt5+SQLite技术栈，支持用户管理、数据可视化等交互操作。通过对比测试，YOLO12n在精度上表现最优（mAP40.6%），YOLO11n在速度上最快（56.1ms）。训练数据集包含3000+张图片，最终模型在测试集上达到72.5%的mAP@0.5。文章还提供了完整的模型训练脚本和源码获取方式。 阅读全文
posted @ 2026-03-17 20:15 Coding茶水间 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)