2026年3月16日
基于深度学习的水表读数识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的水表读数识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一款基于YOLO算法的水表读数识别系统。该系统采用Python3.10开发，前端使用bootstrap，后端为django，数据库采用SQLite，集成了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12多种模型。系统具备多模态检测、结果保存、模型切换、历史记录管理等功能，支持图片/视频/摄像头实时检测。通过模型对比测试，YOLO12n在精度(mAP40.6%)和效率上表现最优。系统提供完整的训练代码和4300+张样本数据集，mAP@0.5达到92.2%，适用于水务智能化管理场景。 阅读全文
posted @ 2026-03-16 11:20 Coding茶水间 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)