摘要:
本文介绍了一个基于YOLO算法的工程车辆检测系统,该系统融合了YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型,能高效识别复杂场景中的工程车辆。系统具备用户管理、多模态检测(图片/视频/摄像头)、结果保存导出等功能,并支持模型切换。技术分析显示YOLOv12精度最高(mAP40.6%),YOLOv11速度最优(56.1ms)。数据集包含650+张工程车辆图片,训练结果显示mAP@0.5达89.1%。该系统为施工现场安全监控提供了智能化解决方案。 阅读全文
本文介绍了一个基于YOLO算法的工程车辆检测系统,该系统融合了YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型,能高效识别复杂场景中的工程车辆。系统具备用户管理、多模态检测(图片/视频/摄像头)、结果保存导出等功能,并支持模型切换。技术分析显示YOLOv12精度最高(mAP40.6%),YOLOv11速度最优(56.1ms)。数据集包含650+张工程车辆图片,训练结果显示mAP@0.5达89.1%。该系统为施工现场安全监控提供了智能化解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-03-15 19:55
Coding茶水间
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