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摘要： 本文介绍了一套基于YOLO算法的茶叶病害智能检测系统。该系统支持8类茶叶病害与虫害识别，集成YOLOv5/v8/v11/v12多版本模型，提供图片、视频及实时摄像头的全场景检测功能。系统采用PyQt5开发，具有用户登录、多模态检测、结果保存与模型切换等实用功能。技术分析显示，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%），YOLO11n速度最快（56.1ms）。系统通过3400+张图片训练集实现97.8%的mAP@0.5准确率，F1值达0.96，可有效提升茶叶病害检测效率。 阅读全文