2026年3月10日
基于深度学习的密集人群行人检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的密集人群行人检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一款基于YOLO算法的密集人群行人检测系统。系统支持图片/视频/摄像头实时检测，具有多模型切换、检测结果保存、识别历史追溯等功能。技术栈采用Python3.10+Django+Bootstrap，集成YOLOv5/v8/v11/v12模型。通过模型对比测试，YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最快(56.1ms)。系统提供完整训练代码，支持数据集路径自动修正和批量模型训练。该系统适用于公共安防、交通管控等场景，实现了密集人群检测的智能化解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-03-10 09:11 Coding茶水间 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)