2026年3月8日
基于深度学习的输电电力设备检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的输电电力设备检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了基于YOLO算法的输电电力设备检测系统，该系统实现了多模态检测、模型切换、结果保存等功能，支持图片、视频及实时摄像头检测。系统采用Python+Django技术栈，集成YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12多版本模型，其中YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。通过10000+样本训练，系统在F1值(0.86)和mAP@0.5(87.7%)指标上表现优异，为电力设备检测提供了一站式解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-03-08 11:37 Coding茶水间 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)