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摘要： 本文介绍了一套基于YOLO系列算法的管道缺陷检测系统，该系统支持图片、视频、批量文件和实时摄像头检测，具有动态置信度调节、语音报警、数据可视化和结果导出等功能。系统采用PyQt5前端界面和SQLite数据库，支持多模型切换（YOLOv5至v12），其中YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最快（56.1ms）。训练结果显示缺陷识别率达96.7%，F1值为0.93。系统提供从模型训练到部署的全流程解决方案，显著提升了工业管道检测的智能化水平。 阅读全文