摘要:
本文介绍了一个基于YOLO算法的水面垃圾检测系统,该系统通过多版本YOLO模型实现了高效的水面垃圾识别。系统功能包括多模态检测、结果保存、模型切换等,支持图片/视频/摄像头实时检测。技术栈采用Python+Django+Bootstrap,模型对比显示YOLO12n精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最优(56.1ms)。训练数据集包含7类2500+张图片,最终模型mAP@0.5达到95.7%。系统提供了从检测到管理的完整解决方案,有效提升了水面垃圾清理效率。 阅读全文
本文介绍了一个基于YOLO算法的水面垃圾检测系统,该系统通过多版本YOLO模型实现了高效的水面垃圾识别。系统功能包括多模态检测、结果保存、模型切换等,支持图片/视频/摄像头实时检测。技术栈采用Python+Django+Bootstrap,模型对比显示YOLO12n精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最优(56.1ms)。训练数据集包含7类2500+张图片,最终模型mAP@0.5达到95.7%。系统提供了从检测到管理的完整解决方案,有效提升了水面垃圾清理效率。 阅读全文
posted @ 2026-03-06 11:49
Coding茶水间
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