2026年3月4日
基于深度学习的铁轨缺陷检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的铁轨缺陷检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一个基于YOLO算法的铁轨缺陷检测系统，该系统实现了多模态检测、多模型切换、结果保存等功能。系统采用Python3.10开发，使用Django框架和SQLite数据库，集成了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等模型。通过模型对比分析显示，YOLO12n在精度上表现最优(mAP40.6%)，YOLO11n在速度上最快(56.1ms)。系统支持图片/视频/实时流检测，并提供管理员管理、历史记录查询等完整功能，为轨道交通运维提供智能化解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-03-04 16:30 Coding茶水间 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)