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摘要： 摘要：本文介绍了一套基于YOLO算法的风力涡轮机智能检测系统。系统包含用户登录、多模态检测、模型切换等功能模块，支持图片、视频及实时流检测，检测结果可保存并导出。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，对比分析了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12模型的性能，其中YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统通过6500+张图片训练，最终达到mAP@0.5值99.1%的检测效果。 阅读全文