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摘要： 本文介绍了一个基于YOLO算法的水果品质检测系统。该系统具备多模态检测功能，支持图片、视频和实时摄像头画面分析，并能保存检测结果。系统内置多个YOLO版本模型（v5/v8/v11/v12），用户可灵活切换对比效果。技术栈采用Python+Django+Bootstrap，模型训练代码支持批量训练和多模型对比。测试结果显示YOLOv12精度最高（mAP40.6%），YOLOv11速度最快（56.1ms）。系统还提供管理员后台，支持用户管理和历史记录查询。该项目为水果品质检测提供了高效、智能的解决方案。 阅读全文