2026年2月28日
基于深度学习的纺织品缺陷检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的纺织品缺陷检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本项目开发了一套基于YOLO算法的纺织品缺陷检测系统，支持多版本模型(YOLOv5/v8/v11/v12)加载，提供图片/视频/摄像头实时检测功能。系统采用Python+Django+Bootstrap技术栈，具有用户管理、多模态检测、结果保存、模型切换等完整功能模块。测试显示YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。项目包含完整的模型训练脚本，支持一键批量训练不同YOLO模型，可有效解决纺织品人工检测效率低、主观性强的问题。 阅读全文
posted @ 2026-02-28 16:22 Coding茶水间 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)