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摘要： 本文介绍了一套基于YOLO算法的风力涡轮机智能检测系统。系统支持图片、视频及实时摄像头检测，具有用户登录、多模型切换、检测结果保存等功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，整合了YOLOv5/v8/v11/v12模型。经测试，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%），YOLO11n速度最快（56.1ms）。系统训练数据2400+张，涡轮机识别率达94%，F1值0.88，mAP@0.5达93.6%，实现了高效精准的风力涡轮机自动检测。 阅读全文