2026年2月24日
基于深度学习的考试作弊检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的考试作弊检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一款基于YOLO算法的考试作弊检测系统，该系统采用多模态检测方式，支持图片、视频和实时摄像头画面分析。系统内置YOLOv5/V8/V11/V12多版本模型，具备用户管理、检测结果保存、历史记录追溯等功能。技术栈采用Python+Django+Bootstrap，模型训练结果显示YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。该系统为考场监考提供了一站式解决方案，有效解决了人工监考的局限性。 阅读全文
posted @ 2026-02-24 16:37 Coding茶水间 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)