2026年2月21日
基于深度学习的夜间红外小目标检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的夜间红外小目标检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 摘要：本文介绍了基于YOLO算法的夜间红外小目标检测系统。系统支持图片、视频及实时检测，具备多模型切换(YOLOv5/v8/v11/v12)和结果保存功能。技术分析显示YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统采用Python3.10+PyQt5+SQLite技术栈，训练数据集包含4类目标(鸟类/无人机/直升机/飞机)。完整源码可通过指定视频链接获取。 阅读全文
posted @ 2026-02-21 15:34 Coding茶水间 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)